Estadística

El siguiente gráfico, es una estimación por histograma de la densidad de la variable  Nota: evaluación del desempeño de 5079 escuelas públicas de El Salvador para el año 2004 ( Si desea la base para comprobar comunicarse a mi correo que está en la página de inicio)

El ancho óptimo h de cada rectangulo se ha tomado ocupando la “Regla de referencia a la normal”

r=min(sd(x$Nota),IQR(x$Nota)/1.34)
hop=3.491*r*(length(x$Nota))^(-1/3)

hop=3.205790

El estimador de la densidad con Kernel gaussiano y ancho de ventana el de referencia a la normal es:

Se observa un poco sesgada hacia la izquierda

DENSITY

GUIA DE UNIDAD 4 DE TRATAMIENTO DE LA INF ESTAD

ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS Y PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADISTICA

Programa de Tratamiento de la Informacion Estadistica-Ciclo I-2012

bioestadistica – estadistica descriptiva, probabilidades, inferencia ex

LIBRO.ESTADISTICA_APLICADA.BASICO-GUARIN(1)

 

EVALUACION INSTITUCIONAL-2004

Hora de entrada

EJEMPLONORMASDECALIDAD-ISO

NUMERODEDOCENXESCUELA

MUESTRA.NOTA 35 ESCUELAS

NIVEL DE TRABAJO Y ESTADO CIVIL

Cuestionario Sector Adminstrat-18Mayo2015

CuestionarioDocentes19mayo

CuestionarioEstudiantes18may2015

PRACTICA DE VARIABLES ALEATORIAS EN R *

cuantilescorregidos*

PRACTICAS CON R DE PRUEB NO PARAMETRICA-0*

PRACTICAS CON LOS CUANTILES*

PROPELENTE(excel)

REGRESION DEL PROPELENTE(WORD)

TABLAS DE MONTGOMERY EXCEL

ESTADISTÍCA I: UNIDAD 1

PROGRAMA DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA C-I-2016

An Introduction to Generalized Linear Models, Second Edition. Dobson

Aplicando Modelos Lineales Generalizados. Lindsey

mlg:Data Analysis. Alan agresti

Christensen R. Log-linear Models and Logistic Regression (2nd ed.)(ISBN 0387982477)(Springer, 1997)(501s)

GUÍA #1 DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA C-I-2016

GUIA #2 DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA C-I-2016

GUIA DE EJERCICIOS #4 DE PYE C-I-2016

MEDIFISMEDDFORMA

par1-1base

 

Asimetria:

ASIMETRIA

Como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de la distribución. Si una distribución es simétrica, existe el mismo número de valores a la derecha que a la izquierda de la media, por tanto, el mismo número de desviaciones con signo positivo que con signo negativo. Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la “cola” a la derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay asimetría negativa (o a la izquierda) si la “cola” a la izquierda de la media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más separados de la media a la izquierda.

Modelos Lineales Generalizados

Un modelo Lineal Generalizado queda definido por las siguientes tres componentes:

1. \textrm{Un conjunto}\quad Y_i, \quad i=1,2,...n, de variables aleatorias independientes y cada una tiene la misma distribución, no necesariamente con los mismos parámetros,  que pertenecen a la familia exponencial y se pueden escribir de la forma canónica

g(\mu_i)=x^t_i \beta

Hola

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